• 詳解「分布式認知工業互聯網」

    萬向肖風:詳解「分布式認知工業互聯網」

    萬向區塊鏈董事長兼總經理、PlatON創始人肖風博士,在「2020摯物·AIOT產業領袖峰會」上,曾詳解過分布式認知工業互聯網。他從技術迭代史、工業革命的發展史等方面分析了何謂分布式認知工業互聯網、未來的發展趨勢為什么會是分布式認知工業互聯網等。

    本文為肖風博士的演講內容,或對深入地理解「分布式認知工業互聯網」有所幫助。

    非常榮幸有機會在此談談我對工業互聯網的看法。無論是物聯網還是工業互聯網,如果不注入商業靈魂和經濟激勵機制,都很難獲得活靈活現的生命。這也是工業互聯網一直沒有爆發式增長的一個原因,我今天將從這個角度來談我對工業互聯網的看法。

    工業互聯網是伴隨著第四次工業革命誕生的新話題,我們簡單回顧一下過去四次工業革命的基礎,看看是什么驅動著工業革命的發展。我認為四次工業革命的發展都得益于基礎技術的進化。

    第一次工業革命發生在英國,但美國后來取代英國成為了全球經濟霸主。這主要是因為美國實現了電氣化技術的進步和創新。英國在電氣化時代明顯落后于美國。

    上世紀70年代,杰克韋爾奇執掌GE以后,美國發生了第三次工業革命,也就是信息化革命。這期間,底層技術發生了很大的變化,操作系統、軟件工程、互聯網等新基礎技術的進化成為了驅動第三次工業革命發展的重要力量。

    我們目前正在經歷的第四次工業革命,主要以云計算、AI、區塊鏈、大數據等數字化技術為基礎,而非信息化技術。

    要理解第四次工業革命中的工業互聯網,首先要回顧一下一系列企業在前三次工業革命里的起起伏伏。在電氣化時代,IBM,GE等知名企業的中央研究院,還有貝爾實驗室,都是推動美國電氣化工業革命的中堅技術力量。但是到了信息化時代,GE開始走下坡路,因為它沒能夠成功地從電氣化技術轉型到信息化技術。

    但是迫于華爾街的壓力,為了能夠提升自己的營收和利潤去滿足華爾街的要求,GE走向了金融,到CEO杰克韋爾奇退休的時候,GE接近一半的利潤來自于金融行業,而不是它最核心的制造業或者工業。但誰說大象不能跳舞?IBM這頭大象就通過將最底層的技術,從電氣化技術轉變為信息化技術,獲得了成功。

    現在來到了數字化時代,曾經信息化時代的兩大明星企業微軟和IBM,都在數字化時代初期都遇到了麻煩,股價都跌了很多。但在本世紀初,微軟成功地構建了底盤,將市值從最低點的3000億美元增長到現在接近15000億美元,因為它走了IBM在信息化時代同樣的路徑。

    IBM去年花了大價錢收購了一家開源軟件社區的公司,因為它一定要完成數字化時代的轉型。工業互聯網關注的是數字化時代的工業制造業和工廠。這些基于云計算、大數據、AI、區塊鏈等技術的商業組織形式將會發生很大的變化,必須采用開源、開放、共享、共治的架構,否則很可能像GE一樣,因為不能成功轉型而遭受挫折。

    第二個變化是商業活動和經濟組織模式的根本性變化,即商業模式正從單邊平臺走向雙邊平臺,最后在數字化時代走向了多邊平臺。

    傳統制造業基本上都是單邊平臺,從設計、生產到銷售,仿佛一條流水線。但在互聯網時代,商業模式變成了雙邊平臺。單邊平臺追求的是規模效應,即設計標準化產品,盡量控制生產成本,再賣給盡量多的人,從而為企業創造規模效應。但雙邊平臺追求的是網絡效應。

    例如滴滴這樣的雙邊平臺,平臺上的打車用戶增加會為平臺吸引到更多的車主入駐,同時車主增加又會吸引來更多的打車用戶,這就是雙邊平臺的網絡效應。到了數字化時代,商業結構逐漸轉變為多邊平臺,追求生態效應,變得開源開放、共享共生,以聯盟甚至社區的方式組織經濟活動。

    最典型的就是比特幣網絡。這個網絡沒有控制者和所有者,加入這個網絡也不需要得到任何人的許可。但是這個典型的多邊平臺運行了11年,商業價值超過2000億美元。

    美國有一個商業圓桌會議,出席會議的是美國最大的200家企業。上世紀70年代,也就是杰克韋爾奇剛剛接任GE CEO的時候,這個商業圓桌會議的最高準則是股東利益最大化。這一準則使得這些企業缺乏應對長期結構性改革的勇氣,轉而投機取巧。比如GE,就走向了金融服務業,而不是關注底層技術的轉型。

    但在去年,參與美國商業圓桌會議這200多家企業修改了最高準則,從「股東利益最大化」轉向「利益相關者價值最大化」,這意味著他們對多邊平臺這一商業組織形態的認可,開始重視均衡所有參與者的利益,而不是股東利益的最大化。

    第三個變化是發展流程上的改變。和以前相比,制造流程、商業流程發生了很大的變化。這個變化主要體現在兩方面。

    第一個改變是從M2C到C2M的變化,如上市公司大規模、個性化的定制,由客戶端發起。小米手機更像是C2M模式,手機設計不是這家公司的工程師關在屋子里設計出來的,而是用戶和設計師互動,米粉通過社區幫助小米設計這樣一個產品。

    第二個改變是全生命周期管理的變化,不再是制造業歸制造業,服務業歸服務業,而是變為「制造即服務」。企業和工廠的圍墻被打破了,企業行業的界限圍墻沒有了,生產者和消費者之間也發生了很大的變化。

    近段時間,蔚來做了一個改變,即車電分離,電池分離,電池可以每個月付租金分時享受,不需要考慮充電的問題,只要把車開到換電站,2分鐘就可以把電池換上,電池不屬于你,但每個月付900多元租金(服務費)即可使用。如果車主的用車頻率以及開車旅程不是很高,不需要每天都保持電池充滿電,可以利用晚上用電低峰期給電池充電,第二天將電池交給換電站進行出租,換電站付錢給車主。生產者和消費者的界限沒有了,你既是生產者也是消費者。制造就是服務,服務就是制造。

    這些變化導致了數字化時代的工業互聯網其實可能和我們想象的不一樣。我理解數字化時代的工業互聯網是基于數字化技術的集成創新,而不只是工廠環節的工業互聯網,同時也是基于多邊平臺的組織創新,基于數據驅動的產品創新,軟件的重新定義,它也是基于客戶精準畫像、精準匹配的流程創新。

    所以,我認為工業互聯網最底層的技術應該是基于區塊鏈的分布式治理架構,沒有一個人、一家企業以中心化的方式來控制這個工業互聯網,就像比特幣網絡一樣,是一個分布式的網絡,采用分布式的治理架構,所有的企業都可以放心地加入到這個網絡里。第二,工業互聯網是基于知識圖譜的認知智能技術。第三,工業互聯網是基于隱私計算的數據協同,裸奔的平臺沒有人敢上。第四,工業互聯網也是基于全生命周期管理的制造和服務的融合。

    我認為數字化時代的工業互聯網可以稱之為「分布式認知工業互聯網」。這就是我的分享,謝謝大家。

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